AIによる予防重視の受動型測定システム

高齢者集合住宅のロビーに設置されたカメラで、日常生活の中から自然に健康データを収集。 AIによる分析で転倒リスクを予測し、フレイル状態の早期発見を実現します。

受動型測定システムの特長

• 継続的なデータ収集 - ロビーカメラの前を通る都度、自然な形で測定を実施。意識せずに毎日のデータを蓄積します。
• AI予測分析 - 歩く速さ、脚の高さ、歩幅、足の角度など、複数の指標から転倒リスクを予測します。
• 早期フレイル検知 - AIが歩行パターンや姿勢の変化を分析し、フレイルの予兆を早期に発見します。
• 効率的な導入 - 施設内のカメラ画像を加工して利用するため、最小限の設備で実現可能です。
• プライバシー保護 - 顔情報のぼかし加工など、個人情報保護に配慮したシステムを採用しています。

システムの動作プロセス

1. 3D姿勢推定 - AIが人間の骨格や顔のパーツを3次元的に推定し、動作を分析
2. データ解析 - 歩行や姿勢の特徴を数値化し、過去からの変化を追跡
3. リスク予測 - 蓄積されたデータから将来の転倒リスクを予測
4. 通知・連携 - 検知結果と医療機関・施設の紹介を本人、家族に通知

導入可能な施設

• 高齢者向け集合住宅 - サービス付き高齢者向け住宅などでの予防医療の実現
• デイサービス施設 - 利用者の健康状態の継続的なモニタリングと予防
• 自治体施設 - 公民館など公共施設での予防医療プログラムの実施